diff --git a/services/geminiService.ts b/services/geminiService.ts
index 8809471..c93d3c2 100644
--- a/services/geminiService.ts
+++ b/services/geminiService.ts
@@ -1,61 +1,51 @@
 import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
 import { KBArticle, Ticket, TicketStatus } from "../types";
 
-// The API key must be obtained exclusively from the environment variable process.env.API_KEY.
-const apiKey = process.env.API_KEY || '';
-
-// Initialize AI only if key exists to prevent immediate instantiation errors
-let ai: GoogleGenAI | null = null;
-if (apiKey) {
-  try {
-    ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
-  } catch (e) {
-    console.warn("Failed to initialize GoogleGenAI", e);
-  }
-}
-
 /**
  * Agent 1: Customer Support Chat
  * Uses the KB to answer questions.
  */
 export const getSupportResponse = async (
+  apiKey: string,
   userQuery: string,
   chatHistory: string[],
   knowledgeBase: KBArticle[]
 ): Promise<string> => {
-  if (!ai || !apiKey) {
-    return "L'assistente AI non è configurato o la chiave API è mancante. Contatta l'amministratore.";
+  if (!apiKey) {
+    return "L'assistente AI non è configurato (API Key mancante). Contatta l'amministratore.";
   }
 
-  // Prepare Context from KB
-  const kbContext = knowledgeBase.map(a => {
-    if (a.type === 'url') {
-        return `Fonte Esterna [${a.category}]: ${a.title} - URL: ${a.url}\nContenuto Estratto: ${a.content}`;
-    }
-    return `Articolo [${a.category}]: ${a.title}\nContenuto: ${a.content}`;
-  }).join('\n\n');
-
-  const systemInstruction = `
-    Sei "OmniSupport AI", un assistente clienti virtuale globale.
-    
-    IL TUO COMPITO:
-    Rispondere alle domande dei clienti basandoti ESCLUSIVAMENTE sulla seguente Base di Conoscenza (KB) fornita in ITALIANO.
-    
-    GESTIONE LINGUA (IMPORTANTE):
-    1. Rileva automaticamente la lingua utilizzata dall'utente nel suo ultimo messaggio.
-    2. Anche se la KB è in Italiano, devi tradurre mentalmente la richiesta, cercare la risposta nella KB Italiana, e poi RISPONDERE NELLA LINGUA DELL'UTENTE.
-
-    BASE DI CONOSCENZA (ITALIANO):
-    ${kbContext}
-
-    REGOLE:
-    1. Se la risposta è nella KB, forniscila.
-    2. Se l'articolo è una fonte web (URL), usa il "Contenuto Estratto" per rispondere e fornisci anche il link originale all'utente.
-    3. Se la risposta NON si trova nella KB, ammettilo gentilmente (nella lingua dell'utente) e consiglia di aprire un ticket.
-    4. Sii cortese, professionale e sintetico.
-  `;
-
   try {
+    const ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
+
+    // Prepare Context from KB
+    const kbContext = knowledgeBase.map(a => {
+      if (a.type === 'url') {
+          return `Fonte Esterna [${a.category}]: ${a.title} - URL: ${a.url}\nContenuto Estratto: ${a.content}`;
+      }
+      return `Articolo [${a.category}]: ${a.title}\nContenuto: ${a.content}`;
+    }).join('\n\n');
+
+    const systemInstruction = `
+      Sei "OmniSupport AI", un assistente clienti virtuale globale.
+      
+      IL TUO COMPITO:
+      Rispondere alle domande dei clienti basandoti ESCLUSIVAMENTE sulla seguente Base di Conoscenza (KB) fornita in ITALIANO.
+      
+      GESTIONE LINGUA (IMPORTANTE):
+      1. Rileva automaticamente la lingua utilizzata dall'utente nel suo ultimo messaggio.
+      2. Anche se la KB è in Italiano, devi tradurre mentalmente la richiesta, cercare la risposta nella KB Italiana, e poi RISPONDERE NELLA LINGUA DELL'UTENTE.
+
+      BASE DI CONOSCENZA (ITALIANO):
+      ${kbContext}
+
+      REGOLE:
+      1. Se la risposta è nella KB, forniscila.
+      2. Se l'articolo è una fonte web (URL), usa il "Contenuto Estratto" per rispondere e fornisci anche il link originale all'utente.
+      3. Se la risposta NON si trova nella KB, ammettilo gentilmente (nella lingua dell'utente) e consiglia di aprire un ticket.
+      4. Sii cortese, professionale e sintetico.
+    `;
+
     const response = await ai.models.generateContent({
       model: 'gemini-3-flash-preview',
       contents: [
@@ -71,7 +61,7 @@ export const getSupportResponse = async (
     return response.text || "Mi dispiace, non riesco a generare una risposta al momento.";
   } catch (error) {
     console.error("Gemini Error:", error);
-    return "Si è verificato un errore nel servizio AI.";
+    return "Si è verificato un errore nel servizio AI (Verifica API Key o connessione).";
   }
 };
 
@@ -79,48 +69,51 @@ export const getSupportResponse = async (
  * Agent 2: Knowledge Extraction
  */
 export const generateNewKBArticle = async (
+  apiKey: string,
   resolvedTickets: Ticket[],
   existingArticles: KBArticle[]
 ): Promise<{ title: string; content: string; category: string } | null> => {
-  if (!ai || !apiKey) return null;
-
-  // Filter only resolved tickets
-  const relevantTickets = resolvedTickets.filter(t => t.status === TicketStatus.RESOLVED);
-  
-  if (relevantTickets.length === 0) return null;
-
-  // Aggregate ticket conversations
-  const transcripts = relevantTickets.map(t => {
-    const convo = t.messages.map(m => `${m.role.toUpperCase()}: ${m.content}`).join('\n');
-    return `TICKET ID: ${t.id}\nOGGETTO: ${t.subject}\nCONVERSAZIONE:\n${convo}\n---`;
-  }).join('\n');
-
-  const existingTitles = existingArticles.map(a => a.title).join(', ');
-
-  const prompt = `
-    Sei un Knowledge Manager AI esperto. 
-    Analizza i seguenti ticket risolti e confrontali con gli articoli esistenti nella Knowledge Base.
-    
-    ARTICOLI ESISTENTI: ${existingTitles}
-    
-    TICKET RISOLTI RECENTI:
-    ${transcripts}
-    
-    OBIETTIVO:
-    1. Identifica un problema ricorrente o una soluzione tecnica presente nei ticket risolti MA NON coperta dagli articoli esistenti.
-    2. Se trovi una lacuna, scrivi un NUOVO articolo di Knowledge Base per colmarla.
-    3. Restituisci il risultato ESCLUSIVAMENTE in formato JSON.
-
-    SCHEMA JSON RICHIESTO:
-    {
-      "foundGap": boolean,
-      "title": "Titolo del nuovo articolo",
-      "content": "Contenuto dettagliato in formato Markdown",
-      "category": "Categoria suggerita"
-    }
-  `;
+  if (!apiKey) return null;
 
   try {
+    const ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
+
+    // Filter only resolved tickets
+    const relevantTickets = resolvedTickets.filter(t => t.status === TicketStatus.RESOLVED);
+    
+    if (relevantTickets.length === 0) return null;
+
+    // Aggregate ticket conversations
+    const transcripts = relevantTickets.map(t => {
+      const convo = t.messages.map(m => `${m.role.toUpperCase()}: ${m.content}`).join('\n');
+      return `TICKET ID: ${t.id}\nOGGETTO: ${t.subject}\nCONVERSAZIONE:\n${convo}\n---`;
+    }).join('\n');
+
+    const existingTitles = existingArticles.map(a => a.title).join(', ');
+
+    const prompt = `
+      Sei un Knowledge Manager AI esperto. 
+      Analizza i seguenti ticket risolti e confrontali con gli articoli esistenti nella Knowledge Base.
+      
+      ARTICOLI ESISTENTI: ${existingTitles}
+      
+      TICKET RISOLTI RECENTI:
+      ${transcripts}
+      
+      OBIETTIVO:
+      1. Identifica un problema ricorrente o una soluzione tecnica presente nei ticket risolti MA NON coperta dagli articoli esistenti.
+      2. Se trovi una lacuna, scrivi un NUOVO articolo di Knowledge Base per colmarla.
+      3. Restituisci il risultato ESCLUSIVAMENTE in formato JSON.
+
+      SCHEMA JSON RICHIESTO:
+      {
+        "foundGap": boolean,
+        "title": "Titolo del nuovo articolo",
+        "content": "Contenuto dettagliato in formato Markdown",
+        "category": "Categoria suggerita"
+      }
+    `;
+
     const response = await ai.models.generateContent({
       model: 'gemini-3-pro-preview',
       contents: prompt,