Update geminiService.ts

services/geminiService.ts

@@ -1,25 +1,34 @@
 import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
 import { KBArticle, Ticket, TicketStatus } from "../types";
 
+// The API key must be obtained exclusively from the environment variable process.env.API_KEY.
 const apiKey = process.env.API_KEY || '';
-// Initialize properly with named parameter
-const ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
+
+// Initialize AI only if key exists to prevent immediate instantiation errors
+let ai: GoogleGenAI | null = null;
+if (apiKey) {
+  try {
+    ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
+  } catch (e) {
+    console.warn("Failed to initialize GoogleGenAI", e);
+  }
+}
 
 /**
  * Agent 1: Customer Support Chat
  * Uses the KB to answer questions.
- * SUPPORTS MULTI-LANGUAGE via Prompt Engineering.
  */
 export const getSupportResponse = async (
   userQuery: string,
   chatHistory: string[],
   knowledgeBase: KBArticle[]
 ): Promise<string> => {
-  if (!apiKey) return "API Key mancante. Configura l'ambiente.";
+  if (!ai || !apiKey) {
+    return "L'assistente AI non è configurato o la chiave API è mancante. Contatta l'amministratore.";
+  }
 
   // Prepare Context from KB
   const kbContext = knowledgeBase.map(a => {
-    // Note: We now include 'content' even for URLs because we scrape the text into it.
     if (a.type === 'url') {
         return `Fonte Esterna [${a.category}]: ${a.title} - URL: ${a.url}\nContenuto Estratto: ${a.content}`;
     }
@@ -35,7 +44,6 @@ export const getSupportResponse = async (
     GESTIONE LINGUA (IMPORTANTE):
     1. Rileva automaticamente la lingua utilizzata dall'utente nel suo ultimo messaggio.
     2. Anche se la KB è in Italiano, devi tradurre mentalmente la richiesta, cercare la risposta nella KB Italiana, e poi RISPONDERE NELLA LINGUA DELL'UTENTE.
-    3. Esempio: Se l'utente scrive in Inglese "How do I reset my password?", tu cerchi "Come reimpostare la password" nella KB e rispondi in Inglese.
 
     BASE DI CONOSCENZA (ITALIANO):
     ${kbContext}
@@ -60,22 +68,21 @@ export const getSupportResponse = async (
       }
     });
 
-    return response.text || "I apologize, I cannot process your request at the moment / Mi dispiace, non riesco a rispondere al momento.";
+    return response.text || "Mi dispiace, non riesco a generare una risposta al momento.";
   } catch (error) {
     console.error("Gemini Error:", error);
-    return "Service Error / Errore del servizio.";
+    return "Si è verificato un errore nel servizio AI.";
   }
 };
 
 /**
  * Agent 2: Knowledge Extraction
- * Scans resolved tickets to find gaps in KB and drafts new articles.
  */
 export const generateNewKBArticle = async (
   resolvedTickets: Ticket[],
   existingArticles: KBArticle[]
 ): Promise<{ title: string; content: string; category: string } | null> => {
-  if (!apiKey) return null;
+  if (!ai || !apiKey) return null;
 
   // Filter only resolved tickets
   const relevantTickets = resolvedTickets.filter(t => t.status === TicketStatus.RESOLVED);
@@ -109,15 +116,13 @@ export const generateNewKBArticle = async (
       "foundGap": boolean,
       "title": "Titolo del nuovo articolo",
       "content": "Contenuto dettagliato in formato Markdown",
-      "category": "Categoria suggerita (es. Tecnico, Amministrazione, Account)"
+      "category": "Categoria suggerita"
     }
-
-    Se non trovi nulla di rilevante o nuovo, imposta "foundGap" a false.
   `;
 
   try {
     const response = await ai.models.generateContent({
-      model: 'gemini-3-pro-preview', // Pro model for better reasoning
+      model: 'gemini-3-pro-preview',
       contents: prompt,
       config: {
         responseMimeType: "application/json"
@@ -140,4 +145,4 @@ export const generateNewKBArticle = async (
     console.error("Knowledge Agent Error:", error);
     return null;
   }
-};
+};