Update geminiService.ts
This commit is contained in:
fcarraUniSa
@@ -1,61 +1,51 @@
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import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
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import { KBArticle, Ticket, TicketStatus } from "../types";
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// The API key must be obtained exclusively from the environment variable process.env.API_KEY.
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const apiKey = process.env.API_KEY || '';
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// Initialize AI only if key exists to prevent immediate instantiation errors
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let ai: GoogleGenAI | null = null;
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if (apiKey) {
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try {
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ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
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} catch (e) {
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console.warn("Failed to initialize GoogleGenAI", e);
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}
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}
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/**
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* Agent 1: Customer Support Chat
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* Uses the KB to answer questions.
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*/
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export const getSupportResponse = async (
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apiKey: string,
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userQuery: string,
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chatHistory: string[],
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knowledgeBase: KBArticle[]
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): Promise<string> => {
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if (!ai || !apiKey) {
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return "L'assistente AI non è configurato o la chiave API è mancante. Contatta l'amministratore.";
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if (!apiKey) {
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||||
return "L'assistente AI non è configurato (API Key mancante). Contatta l'amministratore.";
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}
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// Prepare Context from KB
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const kbContext = knowledgeBase.map(a => {
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if (a.type === 'url') {
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return `Fonte Esterna [${a.category}]: ${a.title} - URL: ${a.url}\nContenuto Estratto: ${a.content}`;
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}
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||||
return `Articolo [${a.category}]: ${a.title}\nContenuto: ${a.content}`;
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}).join('\n\n');
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const systemInstruction = `
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||||
Sei "OmniSupport AI", un assistente clienti virtuale globale.
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IL TUO COMPITO:
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Rispondere alle domande dei clienti basandoti ESCLUSIVAMENTE sulla seguente Base di Conoscenza (KB) fornita in ITALIANO.
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GESTIONE LINGUA (IMPORTANTE):
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1. Rileva automaticamente la lingua utilizzata dall'utente nel suo ultimo messaggio.
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2. Anche se la KB è in Italiano, devi tradurre mentalmente la richiesta, cercare la risposta nella KB Italiana, e poi RISPONDERE NELLA LINGUA DELL'UTENTE.
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BASE DI CONOSCENZA (ITALIANO):
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${kbContext}
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REGOLE:
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1. Se la risposta è nella KB, forniscila.
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||||
2. Se l'articolo è una fonte web (URL), usa il "Contenuto Estratto" per rispondere e fornisci anche il link originale all'utente.
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3. Se la risposta NON si trova nella KB, ammettilo gentilmente (nella lingua dell'utente) e consiglia di aprire un ticket.
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4. Sii cortese, professionale e sintetico.
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`;
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try {
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const ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
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// Prepare Context from KB
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const kbContext = knowledgeBase.map(a => {
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||||
if (a.type === 'url') {
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||||
return `Fonte Esterna [${a.category}]: ${a.title} - URL: ${a.url}\nContenuto Estratto: ${a.content}`;
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||||
}
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||||
return `Articolo [${a.category}]: ${a.title}\nContenuto: ${a.content}`;
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||||
}).join('\n\n');
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||||
const systemInstruction = `
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||||
Sei "OmniSupport AI", un assistente clienti virtuale globale.
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||||
IL TUO COMPITO:
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||||
Rispondere alle domande dei clienti basandoti ESCLUSIVAMENTE sulla seguente Base di Conoscenza (KB) fornita in ITALIANO.
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||||
GESTIONE LINGUA (IMPORTANTE):
|
||||
1. Rileva automaticamente la lingua utilizzata dall'utente nel suo ultimo messaggio.
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||||
2. Anche se la KB è in Italiano, devi tradurre mentalmente la richiesta, cercare la risposta nella KB Italiana, e poi RISPONDERE NELLA LINGUA DELL'UTENTE.
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||||
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||||
BASE DI CONOSCENZA (ITALIANO):
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||||
${kbContext}
|
||||
|
||||
REGOLE:
|
||||
1. Se la risposta è nella KB, forniscila.
|
||||
2. Se l'articolo è una fonte web (URL), usa il "Contenuto Estratto" per rispondere e fornisci anche il link originale all'utente.
|
||||
3. Se la risposta NON si trova nella KB, ammettilo gentilmente (nella lingua dell'utente) e consiglia di aprire un ticket.
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||||
4. Sii cortese, professionale e sintetico.
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||||
`;
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const response = await ai.models.generateContent({
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||||
model: 'gemini-3-flash-preview',
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||||
contents: [
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||||
@@ -71,7 +61,7 @@ export const getSupportResponse = async (
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||||
return response.text || "Mi dispiace, non riesco a generare una risposta al momento.";
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||||
} catch (error) {
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||||
console.error("Gemini Error:", error);
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||||
return "Si è verificato un errore nel servizio AI.";
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||||
return "Si è verificato un errore nel servizio AI (Verifica API Key o connessione).";
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||||
}
|
||||
};
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||||
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||||
@@ -79,48 +69,51 @@ export const getSupportResponse = async (
|
||||
* Agent 2: Knowledge Extraction
|
||||
*/
|
||||
export const generateNewKBArticle = async (
|
||||
apiKey: string,
|
||||
resolvedTickets: Ticket[],
|
||||
existingArticles: KBArticle[]
|
||||
): Promise<{ title: string; content: string; category: string } | null> => {
|
||||
if (!ai || !apiKey) return null;
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||||
|
||||
// Filter only resolved tickets
|
||||
const relevantTickets = resolvedTickets.filter(t => t.status === TicketStatus.RESOLVED);
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||||
|
||||
if (relevantTickets.length === 0) return null;
|
||||
|
||||
// Aggregate ticket conversations
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||||
const transcripts = relevantTickets.map(t => {
|
||||
const convo = t.messages.map(m => `${m.role.toUpperCase()}: ${m.content}`).join('\n');
|
||||
return `TICKET ID: ${t.id}\nOGGETTO: ${t.subject}\nCONVERSAZIONE:\n${convo}\n---`;
|
||||
}).join('\n');
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||||
|
||||
const existingTitles = existingArticles.map(a => a.title).join(', ');
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||||
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||||
const prompt = `
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||||
Sei un Knowledge Manager AI esperto.
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||||
Analizza i seguenti ticket risolti e confrontali con gli articoli esistenti nella Knowledge Base.
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||||
ARTICOLI ESISTENTI: ${existingTitles}
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||||
TICKET RISOLTI RECENTI:
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${transcripts}
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||||
OBIETTIVO:
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||||
1. Identifica un problema ricorrente o una soluzione tecnica presente nei ticket risolti MA NON coperta dagli articoli esistenti.
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||||
2. Se trovi una lacuna, scrivi un NUOVO articolo di Knowledge Base per colmarla.
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||||
3. Restituisci il risultato ESCLUSIVAMENTE in formato JSON.
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SCHEMA JSON RICHIESTO:
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{
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||||
"foundGap": boolean,
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||||
"title": "Titolo del nuovo articolo",
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||||
"content": "Contenuto dettagliato in formato Markdown",
|
||||
"category": "Categoria suggerita"
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}
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`;
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||||
if (!apiKey) return null;
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try {
|
||||
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey });
|
||||
|
||||
// Filter only resolved tickets
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||||
const relevantTickets = resolvedTickets.filter(t => t.status === TicketStatus.RESOLVED);
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||||
|
||||
if (relevantTickets.length === 0) return null;
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||||
|
||||
// Aggregate ticket conversations
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||||
const transcripts = relevantTickets.map(t => {
|
||||
const convo = t.messages.map(m => `${m.role.toUpperCase()}: ${m.content}`).join('\n');
|
||||
return `TICKET ID: ${t.id}\nOGGETTO: ${t.subject}\nCONVERSAZIONE:\n${convo}\n---`;
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||||
}).join('\n');
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||||
|
||||
const existingTitles = existingArticles.map(a => a.title).join(', ');
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||||
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||||
const prompt = `
|
||||
Sei un Knowledge Manager AI esperto.
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||||
Analizza i seguenti ticket risolti e confrontali con gli articoli esistenti nella Knowledge Base.
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ARTICOLI ESISTENTI: ${existingTitles}
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TICKET RISOLTI RECENTI:
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||||
${transcripts}
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||||
OBIETTIVO:
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||||
1. Identifica un problema ricorrente o una soluzione tecnica presente nei ticket risolti MA NON coperta dagli articoli esistenti.
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2. Se trovi una lacuna, scrivi un NUOVO articolo di Knowledge Base per colmarla.
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||||
3. Restituisci il risultato ESCLUSIVAMENTE in formato JSON.
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SCHEMA JSON RICHIESTO:
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{
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||||
"foundGap": boolean,
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||||
"title": "Titolo del nuovo articolo",
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||||
"content": "Contenuto dettagliato in formato Markdown",
|
||||
"category": "Categoria suggerita"
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||||
}
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||||
`;
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const response = await ai.models.generateContent({
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||||
model: 'gemini-3-pro-preview',
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||||
contents: prompt,
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